مقاله اهمیت یکپارچگی و ارکان آن در سازمان word

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله اهمیت یکپارچگی و ارکان آن در سازمان word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اهمیت یکپارچگی و ارکان آن در سازمان word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اهمیت یکپارچگی و ارکان آن در سازمان word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله اهمیت یکپارچگی و ارکان آن در سازمان word :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی آینده پژوهی، مدیریت و توسعه
تعداد صفحات: 10
نویسنده(ها):
افشین کازرونی – استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی و محقق حوزه فناوری اطلاعات
الهه مهرزادگان – کارشناس ارشد شرکت بازرسی مهندسی و صنعتی ایران

چکیده:
پیشرفت جوامع بشری و تحویل کسب و کارهای کوچک به سازمانهای بزرگ با وظایف پیچیده تر بامنابع انسانی زیاد هماهنگی میان اجزا و فرایندهایشان را به چالشی روزافزون مبدل ساخته است امروزه هماهنگی اجزای یک سازمان یگانه عامل جهش و همچنین بقا دررقابت سخت جهانی است باید بدنبال راه حلی بود که باتوجه به شرایط کنونی سازمان علاوه برکمترین اتلاف منابع بیشترین انعطاف ممکن جهت تطبیق با شرایط ناپایدار بازار رقابت را داشته باشد این رویکرد می بایست خطرمقاومت سازمان درباربر تغییروفروپاشی بنیادین آن را درنظر گرفته و همزمان سرعت عملی قابل قبول ازخود به نمایش بگذارد دراین تحقیق به دنبال ارایه راه حلی هستیم تا بتوانیم پس ازمطالعه و درک کل سازمان و اهداف و ماموریت های آن فرایندها را ازابتدا ازکل به جز درنظر گرفته و پس ازحصول اطمینان ازدرک کلیه موانع داخلی و خارجی طراحی مجدد آنها باید این سه اصل ساده سازی استانداردسازی و یکپارچه سازی رامدنظر بگیریم و این بارازجزء به کل برسد ماژولار باشد درهرسه اصل فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی نقش توانمندسازی و کلیدی را ایفا می کنند اهمیت سه عامل یادشده مبنای این مقاله را تشکیل میدهد

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :

مقاله رژیم غذایی کتوژنیک در درمان بیماری صرع word

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله رژیم غذایی کتوژنیک در درمان بیماری صرع word دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رژیم غذایی کتوژنیک در درمان بیماری صرع word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رژیم غذایی کتوژنیک در درمان بیماری صرع word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله رژیم غذایی کتوژنیک در درمان بیماری صرع word :

سال انتشار: 1375

محل انتشار: چهارمین کنگره تغذیه ایران

تعداد صفحات: 12

نویسنده(ها):

شهناز روانشاد – بخش پزشکی اجتماعی- دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی در

چکیده:

فعالیت الکتریکی غیر طبیعی مغز که با تغییر مزمن، عود کننده و ناگهانی فونکسیون عصبی همراه می باشد را صرع می گویند. شیوع صرع 2-0/5%جمعیت می باشد. اتیولوژی احتمالی هر ححمله تشنجی به سن بیمار و نوع حمله تشنجی بستگی دارد. در شیر خواران انوکسی یا ایسکمی حین تولد یا قبل از آن، صدمات جمجمه ای هنگام تولد، اختلالات متابولیک مثل هیپوگلیسمی، هیپوکلسمی و هیپومنیزیومی، ناهنجاری های مادر زادی مغزی و عفونتها شایعترین علل صرع محسوب می شوند. در خردسالان، ضربه و عفونت نیز از علل شایعند. عوامل ژنتیکی نیز می توانند در پیدایش صرع موثر بوده و بر الگوی نوار مغز تاثیر بگذارند. هدف نهایی درمان صرع عبارت است از متوقف نمودن حملات تشنجی بیمار بدون اینکه در اعمال ذهنی بیمار تداخل ایجاد شده باشد یا عوارض جانبی خطرناک سیستمیک ظاهر گردند. در صورت امکان بایستی بیمار با حداقل دوز موثر و تنها با یک داوری ضد صرع درمان بشود. در حملات تشنجی تونیک- کلونیک ژنرالیزه استفاده از داروهای فنی توئین، کاربامازپین، فنوباربیتال و والپرویک اسید مفید است. در حملات صرع موضعی پیچیده کاربامازپین و فنی توئین داروهای انتخابی هستند. درمان سایر حملات تشنجی ژنرالیزه اولیه شامل اتوسوکسماید و والپرویک اسید می باشند. در صرع پایدار فنی توئین داروی انتخابی است. از نظر تغذیه درمانی از 2 رژیم غذایی (رژیم کتوژنیک و رژیم M.C.T) استفاده می شود.

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :

مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از شبکه عصبی

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی word :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور

تعداد صفحات: 8

نویسنده(ها):

خدیجه مسلمی – دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاه
صمد امام قلی زاده – استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
غلامحسین کرمی – دانشیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده:

شبیه سازی سیستم آب های زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها، به آسانی میسرنیست و به منظور مدیریت منابع آب های زیرزمینی مدلسازی آبخوان ها ضرورت دارد. تاکنون مد لهای زیا دی جهتپیش بینی سطح آب زیرزمینی ارائه شده است. از جمله این مد ها می توان به مد های سری زمانی تجربی و مد لهای فیزیکی اشاره کرد. اما این مد ها نمی توانند پیش بینی صحیحی از سطح آب زیرزمینی ارائه نمایند. در سا لها ی اخیارمد های غیرخطی ارائه شده اند که می توانند پیش بینی نسبتاً درستی از سطح آب زیرزمینی انجام دهناد، یکی از این مد ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. هدف از انجام این تحقیق ارزیا ابی تواناا یی شبکه های عصب ی مختلف درپیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام در شهرستان شاهرود می باشد. ساختارهای مختلف مورد استفاده در ا ین تحقیق شامل دو شبکه عصبی )پیشرو و تابع شعاعی( و دو الگوریتم )لونبرگ مارکوارت و پس انتشار خطا( میباشد . از – میان ساختارهای مختل مورد استداده، بهترین نتایج پیشبینای ساطح آب ز یرزمینی مربوط به شبک ه هاا ی عصب یمصنوعی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا ) FNN-BP ( می باشد

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :

مقاله New Technique for Detection of High Impedance Faults in Po

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله New Technique for Detection of High Impedance Faults in Power Distribution System Based on Current Harmonic Analysis word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله New Technique for Detection of High Impedance Faults in Power Distribution System Based on Current Harmonic Analysis word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله New Technique for Detection of High Impedance Faults in Power Distribution System Based on Current Harmonic Analysis word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله New Technique for Detection of High Impedance Faults in Power Distribution System Based on Current Harmonic Analysis word :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: 7

نویسنده(ها):

M Jannati – Electrical Engineering Department in University of Kurdistan
L Eslami – Electrical Engineering Department in University of Kurdistan

چکیده:

In every distribution system, physical contact between conductors of a phase and substances around them like trees, walls of the buildings and surfaces below them, always is possible. These conditions, known as High Impedance Faults (HIFs), can lead to death due to electricity congestion, burning or ignition via arc or heat of the substances. On the other hand, the whole energy produced by the power company doesn’t achieve by the arbitrary loads and a part of them is lost that this loss is harmful for the power supply companies. Current relaying in distribution systems is only capable of detecting short circuit conditions leads to flowing significant amount of generated electric power to the earth without achieving by the load. It is very difficult to detect HIFs by protection equipments. Because occurrence of them just leads to slight increase in the amount of load current. So it can be considered as a usual increase in the value of load current incorrectly.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :

مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Ne

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 4
نویسنده(ها):
Samira Abbasi – Ph.D. Student, Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
Roya Derakhshanfar – M.Sc. Student, Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad
Ataollah Abbasi – Assistant professor, Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering,
Yashar Sarbaz – Assistant professor, Department of Emerging Technology, School of engineering, University of Tabriz,

چکیده:

This work proposes feature extraction of lung sounds using wavelet coefficients and their classification by neural network and support vector machines. The lung sounds wereclassified into 6 classes. The results stated the advantages of a support vector machines for the classification of normal andabnormal lung sounds, and indicated that SVMs are a highly successful classifier with accuracy about 93.51 – 100 for classification of lung sounds

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :
<   <<   56   57   58   59   60   >>   >