ای آر پایانامه

 

مقاله مدلسازی و پیش بینی نرخ تورم در اقتصاد ایران (بررسی مقایسهای قدرت پیشبینی شبکه های عصبی مصنوعی المان و پس انتشار خطا) word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی و پیش بینی نرخ تورم در اقتصاد ایران (بررسی مقایسهای قدرت پیشبینی شبکه های عصبی مصنوعی المان و پس انتشار خطا) word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی و پیش بینی نرخ تورم در اقتصاد ایران (بررسی مقایسهای قدرت پیشبینی شبکه های عصبی مصنوعی المان و پس انتشار خطا) word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله مدلسازی و پیش بینی نرخ تورم در اقتصاد ایران (بررسی مقایسهای قدرت پیشبینی شبکه های عصبی مصنوعی المان و پس انتشار خطا) word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
تعداد صفحات: 4
چکیده:
در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصاً غیر خطی که مدلسازی و به دنبال آن پیشبینی و کنترل آن ها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و در برخی موارد غیر ممکن به نظر می رسد، از روش های غیر کلاسیک نظیر شبکه های عصبی استفاده می شود. این شبکه ها به دلیل ویژگی هایی همچون پردازش موازی، هوشمندی و انعطاف پذیری جایگاه چشم گیری در مسائل پیچیده از قبیل یش بینی، طبقه بندی و خوشه بندی برای خود باز کرده است. در این مقاله علاوه بر معرفی مدل های شبکه های عصبی، دو مدل از شبکه های عصبی پس انتشار و المان در پیش بینی تورم اقتصاد ایران با استفاده از اطلاعات فصلی سال های 9631 تا 9631 طراحی و اجرا شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که با توجه به متغیرهای به کار رفته در این مقاله و دوره زمانی مورد بررسی، مدل شبکه های عصبی المان در تمامی موارد عملکرد بهتری در زمینه پیش بینی تورم ایران نسبت به شبکه های عصبی پس انتشار خطا دارد.

 

کلمات کلیدی :