ای آر پایانامه

 

مقاله یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد word :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: 7

چکیده:

تحلیل خطی روشی متداول برای ارزیابی الگوریتم های رمز قطعه ای است. در این مقاله، شبکه عصبی هاپفیلد برای یافتن بهترین مشخصه خطی در الگوریتم رمز قطعه ای بکار گرفته شده است. برای نمونه، این روش برای یافتن مشخصه های خطی در الگوریتم رمز کهکشان بکار گرفته شده است. الگوریتم رمز کهکشان یک الگوریتم رمز قطعه ای با طول قطعه ورودی / خروجی و طول کلید 256 بیت می باشد که از 32 دور تکرار تبدیل جانشینی – جایگشتی بدست آمده است. تا اکنون هیچ حمله مبتنی بر تحلیل خطی برای این الگوریتم رمز ارائه نشده است. در این مقاله یک مشخصه خطی برای الگورتیم رمز کهکشان 8، 9 و 10 دوری بترتیب با تمایل احتمال 2 به توان 78، 2 به توان 114 و 2 به توان 146 بدست امده است.

 

کلمات کلیدی :