ای آر پایانامه

 

مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله تشخیص خرابی در سیستم پیل سوختی به کمک ماشین بردار پشتیبان word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدروژن و پیل سوختی
تعداد صفحات: 4
نویسنده(ها):
امیر امینی زازرانی – کارشناس ارشد برق گرایش کنترل- کارشناس برق گروه پیل سوختی- مرکز تحقیقات
مهدی زمانی – کارشناس ارشد برق گرایش کنترل- کارشناس برق گروه پیل سوختی- مرکز تحقیقات
باقر فقیه ایمانی – کارشناس ارشد فیزیک گرایش اتمی- مدیر گروه پیل سوختی-مرکز تحقیقات مهندسی

چکیده:
با افزایش پیچیدگی و پیشرفت سیستم های کنترلی و استفاده از ان ها در محیط ها و کاربردهای حساس ، تمایل روزافزونی در زمینه تشخیص خرابی ایجاد شده است. در گذشته شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای تشخیص مدل یا خرابی در یک سیستم به کار گرفته شده اند. اما مشکل الگوریتم بهینه سازی ان ها برای انتخاب پارامتر و کم کردن خطا در هر مرحله به جای کم کردن خطای کل مدل باعث شده است تا ماشین بردار پشتیبان جایگزین مناسبی برای ان ها شوند. ماشین بردار پشتیبان بر پایه تئوری یادگیری اماری Vapnik از جمله الگوریتم های یادگیری موفق در زمینه تشخیص و ایزوله نمودن خطا در سیستم های پیل سوختی می باشد. در این مقاله به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان اقدام به تشیص خرابی در یک سیستم پیا سوختی نموده و میزان دقت این الگوریتم در تشخیص خرابی تعیین کرده و نتایج حاصله با الگوریتم های شبکه عصبی مقایسه می شود.

 

کلمات کلیدی :