ای آر پایانامه

 

مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Classification Of Normal and Abnormal Lung Sounds Using Neural Network and Support Vector Machines word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 4
نویسنده(ها):
Samira Abbasi – Ph.D. Student, Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
Roya Derakhshanfar – M.Sc. Student, Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad
Ataollah Abbasi – Assistant professor, Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering,
Yashar Sarbaz – Assistant professor, Department of Emerging Technology, School of engineering, University of Tabriz,

چکیده:

This work proposes feature extraction of lung sounds using wavelet coefficients and their classification by neural network and support vector machines. The lung sounds wereclassified into 6 classes. The results stated the advantages of a support vector machines for the classification of normal andabnormal lung sounds, and indicated that SVMs are a highly successful classifier with accuracy about 93.51 – 100 for classification of lung sounds

 

 

کلمات کلیدی :