ای آر پایانامه

 

مقاله Characterization and Identification of Gas Hydrate Bearing Sediments of Oman Sea Using Seismic Methods word دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Characterization and Identification of Gas Hydrate Bearing Sediments of Oman Sea Using Seismic Methods word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Characterization and Identification of Gas Hydrate Bearing Sediments of Oman Sea Using Seismic Methods word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Characterization and Identification of Gas Hydrate Bearing Sediments of Oman Sea Using Seismic Methods word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دومین همایش ملی هیدرات گازی ایران
تعداد صفحات: 12
نویسنده(ها):
M Sarmadi Doost – Institute of Geophysics, University of Tehran
F Erfani – Institute of Geophysics, University of Tehran
H Hashemi – Institute of Geophysics, University of Tehran
M Sokooti – Exploration Directorate, National Iranian Oil Company, Tehran, Iran

چکیده:

Gas hydrates attracted worldwide attention due to their potential as huge energy resource in the recent decades. Therefore identifying and prospecting them is essential for strategic hydrocarbon reservoir management. Seismic methods are known as a powerful gas hydrate exploration methodology. In this research pre-stack seismic attributes have been used to identify elastic properties and qualitative hydrate saturation of sediments. Using AVO analysis on pre-stack seismic data, occurrence of gas hydrate has been confirmed in the Oman Sea. Also post-stack seismic meta-attributes (applying pattern recognition and classification methods on several attribute planes) have been successfully used to make separation between hydrate and non-hydrate sediments. Joint use of pre- and post-stack seismic attributes will be a good evaluation techniques for confirmation of this study.

 

 

کلمات کلیدی :