سفارش تبلیغ
صبا ویژن

مقاله A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for Discrimination of Mental Tasks word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for Discrimination of Mental Tasks word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for Discrimination of Mental Tasks word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for Discrimination of Mental Tasks word :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: 4

چکیده:

In this paper, we search for a suitable technique for discrimination of mental tasks and we succeeded to suggestthe EMD-LZ method by using combination of two process: Empirical mode decomposition(EMD) and improved Lempel- Ziv(LZ) complexity measure. This technique was applied in EEG signals of 7 subjects performing 5 mental tasks. Each mode obtained from the EMD and each EEG channel are fed into improved LZ algorithm. Therefore a feature vector of 30 components is obtained for each trial. The Wilks’ lambda parameter was applied for the selection of the most important variables and reducing the dimensionality of the feature vector. The classification of mental tasks was performed using Linear Discriminate Analysis (LDA). With this method, the average classification over all subjects in database was 92.46%. It was concluded that the EMD-LZ kernel allows getting better performances in the classification of mental tasks than the results obtained with other traditional methods, like spectral analysis.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :