ای آر پایانامه

 

مقاله یک الگوریتم تکاملی کوانتومی با عملگر به روزرسانی مقید برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک الگوریتم تکاملی کوانتومی با عملگر به روزرسانی مقید برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک الگوریتم تکاملی کوانتومی با عملگر به روزرسانی مقید برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله یک الگوریتم تکاملی کوانتومی با عملگر به روزرسانی مقید برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی word :

سال انتشار: 1387

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: 8

چکیده:

در این مقاله، یک الگوریتم تکاملی کوانتومی به نام NQEA پیشنهاد می شود. در الگوریتم پیشنهادی، به منظور افزایش کارآیی از یک عملگر به روزرسانی جدید استفاده می شود. در این عملگر، هنگام به روزرسانی هر یک از افراد جمعیت از مشارکت بهترین جواب به دست آمده توسط آن فرد در نسل های قبلی و بهترین جواب به دست آمده توسط سایر افراد جمعیت در نسل جاری استفاده می شود. همچنین، با اعمال محدودیت بر روی مقادیر بیت های کوانتومی از همگرایی زودرس آنها جلوگیری به عمل می آید. ملکرد الگوریتم NQEA با عملکرد الگوریتم ژنتیک استاندارد CGA و الگوریتم های تکاملی کوانتومی VQEA و QEA مقایسه می شود. با تحلیل رفتار الگوریتم NQEA بر روی مسأله OneMax مشخص می شود که این الگوریتم بهینه سازی برخلاف الگوریتم QEA دارای مشکل همگرایی زودرس (ناشی از پدیده سواری مجانی) نمی باشد. با ارزیابی کارآیی الگوریتم NQEA بر روی مسأله بهینه سازی ترکیبیاتی شناخته شده NK-landscapes مشخص می شود که در این الگوریتم بهینه سازی نسبت به الگوریتم های CGA ، VQEA و QEA توازن بهتری میان توانایی های کاوش و بهره برداری الگوریتم برقرار می شود. همچنین، الگوریتم NQEA در مقایسه با الگوریتم های فوق از کارآیی و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار است.

 

کلمات کلیدی :